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清华杨斌丨AI可以教会一切,人为什么还要上大学?

来源:洱海新闻 分类:教育
清华杨斌丨AI可以教会一切,人为什么还要上大学?

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编者按:近些年,AI持续渗透教育领域,让一个沉寂已久的问题再度浮现:高校是否仍需实体校园?若智能体能更细致、精准且个性化地传授知识,若学业评估不需教师逐一手改,若学习进程可完全自定义——那将数以万计的学子从四方汇聚一处,耗用整整四载光阴,这笔支出究竟能否划算?此议题非新命题。自慕课兴起以来,每逢数载便有人重提。但当前情形有别——AI已非仅改变知识的传播途径,它正在动摇"学习必在课堂"这一延续了数百年的基本信念。若教育的核心真仅关乎知识传递与技能培养,大学恐怕早该被技术所取代。它之所以存续至今,或许正因,某些价值从来不在"课"中。

今日,一读特载清华大学杨斌教授新近撰文之精髓。他呈示一观点,值得教育工作者深思:当AI接管知识传授的部分,那些素被归入"课外"范畴的要素——人与人互动、社群磨合、身体在场、情感融注,或才是校园真正的核心价值。

AI时代"翻转校园"——"课外"要素的核心地位变迁

"一代人终将老去",此言道出慕课元年开始的Udacity、Coursera及edX的现状。虽"翻转课堂"概念并非完全源于慕课,却借助其东风广为流传:学子通过慕课自主学习,传统课堂的"听讲"环节外移,释放的时间用于师生互动——提问、讨论、答疑。教学相长,师生角色,主动被动,完成一次转变。

翻转的是:知识传授不必拘泥于物理课堂,进程不必强求一致。慕课模式延续着教与学、师与生、讲与听的古老范式,实质是载体之变而非核心之变。当AI入场,这种模式难免面临老化的结局。

生成式AI与智能体则带来学习方式的根本变革,赋予个性化、智能性、生动性。每位学习者独享定制化内容、节奏、场景与评价——这些变化正在发生且不可逆转。当代青少年,已手握能耐心相伴、答疑解惑、发掘兴趣、顺应认知的AI学习平台,实例比比皆是。"课程"构成中很大一部分——即知识传授、作业批改、问答反馈的旧有模式——正迈向各具特色、因需而设、千差万别的个性化道路。

校园存在的合理性问题再度引发讨论。以大学为例,倘若个体化水平达到某种程度——当然必要群体可通过AI优化构建——将地理距离相隔的青年汇聚一处,其成本代价是否值得?住宿通勤开销、学习生活成本、四年时光的机会成本……种种考量令人质疑:若知识传授与技能训练皆可通过AI完成,为何必须"共处"?

克里斯坦森在《大学窘境与革新》中曾叩问,并在2010年显得颇为激进地预言,办学特色不足的平均水平大学将在10至15年内消亡——理由是互联网。时间证明,此预测欠妥,大学依然存在且学费高昂。究其原因,或因其功能远超知识技能传授。

提出"翻转校园"概念的缘由正在于此。而我的解答,关键在于那个被称为"课外"的词汇。

校园语境下,curriculum(课程)始终是主轴,extracurricular(课外活动)仅属点缀。家长送子女求学,鲜有以课外活动为首选;雇主招聘人才,也很少专冲课外活动。评价大学看课程,设置专业看课程,学生积累经历亦主要源自课程。评量体系如此倚重课程,使得"课外"的价值长期被低估。

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