不知不觉间，AI已经成了许多人办公时离不开的助手。
由此引发出一个问题：有了AI帮忙，我们的工作真的变轻松了吗？
毫无疑问，AI确实能提升效率。
但目前来看，AI带来的效率提升红利，对普通人似乎没什么好处。
反倒可能是更细化的任务分配、更快的工作节奏，在加速耗尽人们的精力。
说白了，就是活儿更累了。
01 生活不易
工作管理平台Asana发布的《工作创新指数报告》显示，全球79%的企业因草率实施AI系统，正累积大量“AI债”。
这所谓的“AI债”，类似软件开发的“技术债”。
指的就是为了快速完成而采取妥协的架构设计，将来必须付出高额成本来重构。
大部分企业在引入AI时，往往只注意到大模型API在文本生成和数据总结上的能力，很少有企业会去处理底层数据的抽取、转换、加载及清洗工作，也不会进行业务流程的再造。
说白了，就是简单粗暴地把AI塞进旧的工作模式里。
这么生硬的结合，结果就是流程混乱，84%的受访员工表现出明显的职业倦怠，77%的人觉得每天的工作量已经超出了“可承受”的范围。
这是为啥呢？
因为生成式AI的效率，是个典型的冰山现象。
要让AI生成有用的内容，人至少要先做些准备工作。
整理文件，防止RAG系统检索到混乱的数据；
为了不让大模型胡说八道，必须设计周到全面的提示词，补充各种特殊情况及格式要求；
确认合规性，处理敏感数据的脱敏；
……
更让人头疼的是，AI生成内容之后的处理。
想必很多人都有过这样的经历。
同事给你发来一份看起来引经据典、排版精美、用词考究，实则内容空洞、逻辑混乱、甚至混杂着不实信息的AI生成文档。
这得多闹心？
你不仅要核对事实和数据，还要逐句修改那些充满了“AI味儿”、“AI腔调”的文字，费时费力不亚于重新撰写一遍。
甚至比重写还费劲。
AI生成的内容正在消耗白领的工作时间
研究机构BetterUp Labs联合斯坦福大学做了一项针对白领的研究：高达40%的白领每天都会处理大量“AI垃圾”。
为了识别、校验并重写这些AI垃圾，平均每位员工得多花近2个小时。
时间不仅是金钱，更是宝贵的生命。
BetterUp估算，一个1万人的大型企业，因为这个“返工税”，每年至少损失900万美元的生产力。
而以上这些工作占用的时长，现实中往往被严重忽视，基本都被当作不产生KPI的杂事。
更要命的是，如果一个团队内部互相用AI生成的内容来回怼，必然导致严重的内部摩擦。
波士顿咨询在关于人机协作的研究中，首次提出了“AI脑疲劳”的概念。
从认知心理学角度分析，人脑分为系统1（直觉、无意识）和系统2（逻辑、高强度专注）。
在AI技术出现之前，我们的日常工作是“系统1与系统2交替休息”的节奏，大脑能有序放松。
但当AI成为工具后，人的角色从执行者变成了监督者。
长时间监督和频繁切换AI应用，需要系统2持续保持高度集中的注意力。
先不说大脑能不能适应这种变化，但几十年用脑习惯的突然转变，必然造成难以适应，进而产生心理疲劳。
由于时刻担心AI出错，14%的受访者出现了严重的“AI脑疲劳”。
在营销人员中，这个比例更是达到26%，因为他们需要同时操作文案AI、图像生成AI、数据分析AI等等工具。
这种疲劳不会体现在身体上，不代表它就不严重。
出现“AI脑疲劳”的员工，重大失误率提高了39%，决策疲劳得分上升了33%，离职意愿也大幅增强。
BCG首次提出“AI脑疲劳”概念
要是长期这样下去，因AI引发的焦虑问题将越来越普遍。
这个问题，技术层面或许有解决之道。
但在管理层面，似乎没什么办法。
02 喜剧片般
一切问题的根源在于期望值。
如果说技术缺陷和隐性劳动是客观因素，那么管理层无限拔高的期望值，才是将执行者推向困境的罪魁祸首。
