AI已成为00后选购美妆时的意见领袖。
《FBeauty未来迹》最近对1200名00后美妆购买者的调研显示，超过76%的人用过AI辅助挑选美妆。其中，17.58%的人“总是用”，30.68%的人“有时用”，28.03%的人“想起来就找AI”。进一步交流发现，几位00后购买者都提到，用AI不只是想找爆款，而是利用它审核消息、挑选产品、躲开“踩坑”。
欧美市场的00后消费者与中国的用AI习惯没两样。咨询公司BCG和《女装日报》（WWD）新近对5000名美国美妆购买者的调查揭示，四分之三的人最近用大型语言模型了解美妆、健康或长寿信息。25%的人表示，人工智能已是他们主要的购物参考。欧莱雅集团也在VivaTech上指出，OpenAI的ChatGPT平台每周9亿次对话中有5%涉及美妆。
这对美妆行业是个不容忽视的转折。
当品牌还在用AI增强“讲故事”的能力，消费者已开始用AI检验这些故事是否可信。在人人都能做网红的环境里，AI显得特别冷静、客观、科学，并成为“下单”前的最后一道审核关。
这意味着，美妆品牌面对的不再是等着被推荐的消费者，而是一群会用AI查资料的消费者。
那么在此关键的转变下，美妆品牌能做些什么呢？
全新美妆对话的开启，图源：欧莱雅集团
在AI介入后，00后购买更显头脑清醒
00后成长于信息泛滥的年代。一瓶面霜背后有几千条评价，一个防晒产品有几十位博主安利，一瓶粉底液有人夸“亲妈皮”，有人骂“氧化脱妆”。信息越丰富，判断越复杂。
AI正是在这个时机进入决策流程。
调查指出，00后最常向AI咨询的美妆问题集中在：彩妆颜色匹配、肤质专属建议、产品评论汇总、成分是否适合、妆容教学。具体使用场景显示，42.79%的人用AI审度成分匹配度，39.88%的人用AI比较不同品牌产物，37.23%的人用AI确认产品值不值得买，36.15%的人在买前让AI分析评价。
一位消费者在问卷中提及：“我惯用AI对比面膜材质，挑出贴合透气、不致痘的面膜。”还有一位分享：“我通过AI研究持妆需求，筛选适合通勤的底妆成品组合。”
这些问题都相当具体。消费者给AI设定筛选条件，涵盖肤质、预算、使用环境、须避开成分以及所需功效和妆效。AI的功效在于，将零散信息整合成一个可信的判断方案。
这也直接影响了购买决策。
调查中，22.8%的人认为AI让自己“购买更谨慎”，38.06%的人觉得AI让自己“对比更多选项”。超过六成受访者表明，AI助他们在美妆购买上更仔细。超过五成受访者称，AI帮他们成功避开糟心事，其中16.67%的人“多次”被AI劝退过某产品。
这显示了AI在抑制冲动消费上的作用。
这对美妆品牌影响深远。当种草内容越来越密，网红推荐越来越商业化，消费者自然寻求更中性的参考。AI虽非完美，但它有个长处：不太像在推销。
这也是为什么“无销售角色的AI”反而更容易赢得接纳。调查中，在购买美妆产品前，AI工具以24.46%的提及率成为消费者参考信息之一，虽然还低于抖音和淘宝评价，但已经超过了皮肤科医生/专业人士的推荐和柜姐/导购的信息。
能发现，用户对信息公正性的期待变了。一位消费者描述：“AI给出的答案不像种草文章那样含广告，它汇集几十上百个信息源，最终提供一个类似朋友建议的反馈。”
