"成功部署AI的企业，对人才的投入与对技术的投入一样多。"7月24日，在2026年APEC数字周期间，亚太经合组织工商咨询理事会数字创新工作组主席薛珍纳（Jan De Silva）向《每日经济新闻》记者分享了他的见解。"十年后，衡量人工智能发展的，不会是我们训练了多少语言模型，而是能否让AI有效地与企业和政府协同，真正改善发展成效。"
"中国是人工智能领域一股不可忽视的力量。"薛珍纳评论道，中国在数据获取和有效应用方面形成了值得关注的实践，并由此推动机器人、自动驾驶等领域发展。
谈到成都，她评价说："这里的人工智能创新与先进制造令人印象深刻。中国拥有多个正在定义全球及中国未来走向的重要产业枢纽，成都无疑是其中之一。"
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AI投资的另一半关乎"人"
本届APEC数字周的焦点是人工智能的普惠与包容性发展。在薛珍纳眼中，AI的成功不应仅体现在大型企业，而需惠及更广泛的中小企业和普通民众，使之成为人人可及的发展机遇。
她透露，今年，中国与加拿大的APEC工商咨询理事会成员正共同开展一系列案例研究，探究AI如何应用于经济体的传统行业，并总结企业部署AI的实践经验。
这些案例揭示，企业对AI的关注点正从"模型能够做什么"转向"AI如何嵌入业务流程"。尤其在制造业和医疗健康等传统行业，企业通常具备复杂的生产规范、设备体系和人员结构，模型能力仅是应用链条的一环。
技术要深入企业，既需要生产流程的调整，也需要重新定义人与机器的分工。
"大家都在关注AI对未来工作的影响。"薛珍纳称，目前较为成功的应用并非简单以机器替代员工，而是让AI承担重复性任务，使员工能将更多精力用于决策、创新和客户服务等高价值工作中。
这正是她强调人才培养的原因。若企业仅购买AI工具未同步开展员工培训、岗位重构和流程再造，技术很可能止步于演示或局部试验阶段。相反，当员工能理解工具、发现应用需求并参与流程调整时，AI才可能带来持续的生产力提升。
薛珍纳将医疗健康列为值得加强跨境AI合作的领域。亚太多地面临人口老龄化和医疗资源压力，不同经济体的人群结构和医疗数据各具特色。若能在保护数据权益前提下开展合作，或为药物研发、健康管理和医疗服务提供更多参考。
"成都成为中国参与定义产业未来的重要城市之一"
薛珍纳指出，不少经济体面对的最大挑战并非缺少模型，而是缺少AI经济所需的数据中心，以及为数据中心供电的能源设施。"数字事务由一个部门负责，能源由另一个部门负责，经济发展事务又交给另一个部门，这容易导致能源建设和融资能力之间脱节。"
关于AI在中国的实践，薛珍纳评价，中国在数据获取、数据应用以及推动AI进入产业方面形成了值得借鉴的经验，机器人、自动驾驶等领域的发展给她留下深刻印象。在基础设施层面，中国持续建设能源设施、电网并发展绿色能源，也为AI经济提供必要支撑。
她认为这些经验不仅涉及具体技术或行业应用，更反映出数字政策、能源基建与经济发展之间深度协同的必要性。对于基础设施相对薄弱的经济体，发达经济体可通过经验共享、技术输出与资源支持，协助其提升数字化发展能力。
多次探访成都的薛珍纳发现，与数年前相比，这座城市在人工智能创新与先进制造领域已实现显著进步，成为中国参与定义产业未来的重要城市。
她认为，中国的五年规划机制能为未来投资方向提供相对明确的信号，使成都等城市得以提前布局产业基础和发展要素。其背后的产业逻辑在于，AI竞争并非单点技术较量，而是人才、制造能力、数据、能源和长期规划的系统竞赛。
