01、中国大模型，拿回定价权
作者：孙欣
来源：中国企业家杂志
7月16日晚9点，距离WAIC（世界人工智能大会）开幕不足24小时，月之暗面（Kimi）突然对外发布Kimi K3，瞬间抢占了最大的焦点。
Kimi K3最具冲击力的标签，便是那2.8万亿的参数规模。作为全球首款万亿级开源大模型，K3支持高达100万Token的上下文窗口，在多项主流测评中，得分超越了GPT-5.6、Fable 5。
诸多AI行业资深从业者评论：在长模态、大上下文以及复杂任务场景方面，Kimi K3在国内形成了明显的断层式领先。
配套的定价策略同样备受关注。Kimi K3提供未缓存输入20元/百万Token、输出100元/百万Token的服务，这使其位列国产模型中最贵的一档——比DeepSeek V4 Pro贵出20倍；相比之下，它是海外模型Fable 5价格的30%、GPT-5.6 Sol的60%。
高盛在研报中明确指出：“这一举动意味着中国模型在定价上迈出了全新步伐。”
“Impressive（令人印象深刻）。”马斯克在X上为K3点赞。紧接着，他在预热Grok 4.5时直言：“这个版本有望超越Kimi。”对此，月之暗面联合企业业务负责人黄震昕于7月21日对媒体表示，对此充满期待：“静观其变，希望他们能和我们正面对决。”
K3带来的影响，在资本市场上掀起了波澜。
7月17日，英伟达、谷歌、Meta、英特尔四家科技巨头股价出现下跌。据美国媒体报道，虽然并非单一因素所致，但K3无疑是关键的催化剂之一。
香港股市方面，K3发布后第二天，智谱单日下挫28.49%，MiniMax下挫15.62%。华创证券给出的研报称，当日港股指数整体低迷，但K3发布仍是智谱和MiniMax股价波动的直接推手。
K3在海外引发的震动，也让杨植麟受到了广泛关注。
他在清华申请特等奖学金的答辩视频、在卡内基梅隆大学（CMU）读博士期间的论文迅速成为热门话题。
一位硅谷风投合伙人在X上提出质疑，相关热度高达千万条：为何这样优秀的人才，毕业后选择不留在美国？这也让杨植麟在CMU读博时的导师、苹果首任AI总监Russ Salakhutdinov亲自“下场”维护爱徒。
近日，记者联系上了Russ教授，他评价道：杨植麟表现突出，在不足4年时间里就成功获得博士学位，这在CMU极为罕见。
“植麟是CMU最出色的学生之一，他深谙研究问题，掌握高超技术，还能进行底层编程——这些能力通常是分开的，很少发现这样全面的学生。”
Russ表示，杨植麟在博士期间的研究成果十分优异，完成了大量基础性的机器学习课题，其XLNet（一种广义自回归预训练模型）、Transformer-XL（一种超长上下文语言模型）方向的论文，已变成AI模型理论体系的重要组成部分。
杨植麟毕业时，众多公司向他伸出橄榄枝。Russ追忆，他本有机会去MIT、普林斯顿任教，但杨植麟第一时间坚持回国创业。“对于植麟这样的水准，通常会选择学术道路，而创业风险高，但他在商业与研究两方面都非常出色。”
尽管Kimi K3的实力获得了行业认可，但高昂的调用费用也引发了诸多讨论。
“价格昂贵主要因为Token使用量大，Agent处理长任务的成本高。”AI系统研发工程师李佳龙指出。AI英语训练产品公司TalkMe的创始人贾子健举例：“粗略估算，部署DeepSeek V4 Pro，大概需要8张H100或者A100显卡，但在相似情况下运行K3，则可能需要20张H100。”
面对这些声音，黄震昕回应：“开源的模型、国产大模型不该被廉价的标签绑定，我们打造了SOTA级模型，在商业上也需要与之匹配的定价。”
庞大的参数，同时也影响着K3的运行效率和交付进度。李佳龙提到：K3处理复杂任务时，一个完整的编程任务往往需要超过30分钟。贾子健
