智东西
作者 | 王涵
编辑 | 冰倩
智东西7月31日获悉，DeepSeek-V4-Flash正式版的API现已启动公测，另外，DeepSeek-V4-Pro正式版也将在8月初上线。此次更新距离DeepSeek V4预览版发布已有3个月。
DeepSeek-V4-Flash正式版基于MoE架构设计，总参数量达284B（激活参数为13B），同时支持最长100万token上下文，允许在非思考与思考模式间切换。模型结构及尺寸未变，仅进行了后训练优化。
DeepSeek V4预览版已针对Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent产品完成适配与优化。Flash正式版原生支持OpenAI的Responses API格式，并专门适配Codex（*开发者无需调整Base URL即可切换模型*）。
根据DeepSeek API文档记载，DeepSeek-V4-Flash正式版的Agent能力实现显著提升，基准测试数据如下：
4月24日，DeepSeek正式发布并开源DeepSeek-V4系列预览版本。DeepSeek-V4-Pro侧重性能上限，对标闭源旗舰模型；而DeepSeek-V4-Flash在参数规模与激活规模上有所缩减，以此换取更低延迟与更低成本。
DeepSeek-V4-Pro-Preview在Agentic Coding等评测中位列开源模型第一梯队，内部评测显示交付质量已接近Claude Opus 4.6的非思考模式，但思考模式之间仍存差距。
DeepSeek-V4-Pro-Preview在数学、STEM及竞赛型代码等高难度任务上超越当前已公开的开源模型，整体表现接近GPT-5.4、Claude Opus 4.6-Max等顶级闭源模型。
DeepSeek-V4在长上下文效率上同样实现突破：在100万token场景下，单token推理计算量仅为V3.2的27%，KV Cache占用降至约10%，大幅降低长链路任务的算力与显存成本。
定价方面，DeepSeek-V4-Pro在输入命中缓存时为1元/百万tokens，输入未命中缓存为12元/百万tokens，输出为24元/百万tokens；DeepSeek-V4-Flash在输入命中缓存时仅需0.2元/百万tokens，未命中输入1元/百万tokens，输出2元/百万tokens。
结语：价格战只关乎入场券，Agent能力才是决胜关键
今日，OpenAI宣布GPT-5.6 Luna降价80%，Terra降价20%，这一举动被业内视为受国产大模型低价策略施压所致。价格战持续至今，API调用成本已非开发者选择模型的唯一考量，真正稀缺的是可靠的Agent能力。
过去半年，国产团队在保持价格优势的同时，着力弥补Agent与Coding领域的短板。DeepSeek-V4-Flash正式版的Agent能力全面超越之前的Pro预览版，以更亲民的价格提供更强的工作效能，这印证了：低价未必意味着低能。
对开发者而言，价格战决定的是参与资格，而模型的Agent能力才是衡量智能极限的标准。
