长鑫科技成功在上交所挂牌交易，首日股价暴涨超4倍，市值一度超越了腾讯。仅仅两周前，在纽约时代广场的巨大屏幕上，SK海力士的股票代码首次亮相，刷新了海外企业在美国首次公开募股的募资纪录。这些事件共同将存储产业推向了聚光灯下。
张杰，北京大学计算机学院的助理教授和博士生导师，是存储行业演进过程的亲历者和观察者。他在韩国延世大学完成博士学业，随后在韩国先进科学技术学院担任博士后研究员，长期致力于存储系统和体系结构的研究设计工作。
谈到国产存储的发展历程，张杰对搜狐科技的叙述显得格外生动：“以前觉得国产存储不行，科研时买的基本上全是三星产品，现在我们选购的国产品牌，学生们都说测试起来效果不错。”
在AI时代背景下，存储的重要地位日益凸显。大模型竞赛的核心实际上就是时间竞赛，存储系统的性能直接决定了数据读取的速度。性能不足将直接延长训练周期，增加成本。
国产存储的发展状况直接关系到中国AI产业的发展速度和成本控制水平。过去，全球存储市场长期由三星、SK海力士、美光等少数巨头所掌控，但现在这一格局正在被逐渐改变。
今年第一季度，长鑫存储在DRAM（易失性内存）市场占据了8%的份额，长江存储在NAND Flash（非易失性闪存）市场占据了约13%的份额，两者均进入了全球前五的行列。
张杰认为，存储领域的主要技术障碍已经逐步被克服，国内中低端存储产品与海外品牌基本达到了同等水平，只是高端领域的技术差距依然显著，例如HBM（高带宽内存）的商业化应用方面在国内仍是空白。
尽管如此，张杰对国产存储的未来发展持乐观态度——存储对光刻机的制程工艺要求不如CPU、GPU那么严格，更多依赖于制造工艺上的经验积累，这需要时间的沉淀和打磨。
张杰向搜狐科技坦陈：“没有什么技术是海外厂商独有而国内没有的。我认为国内厂商完全有机会在未来追赶，甚至超越国外的三星、海力士。”
以下是搜狐科技与张杰的交流内容：
搜狐科技：AI的进步如何让存储由“配角”转变为影响算力利用率的关键因素？
张杰：从AI的运算范式出发，特别是在decoding阶段，KV cache存储的访问频率和计算频率是1:1的比例，而以往AI中的这一比例大概是1:数百。此外，大模型的参数规模正持续扩大，达到了万亿级别，这也进一步加大了对存储系统的需求。
在大模型竞争中，训练速度是关键因素。如果竞争对手一周就能完成一个模型的训练，而我们需要一个月，那么他们就可以多进行四次迭代。因此，现在大家最缺乏的是数据访问能力，这对存储的带宽提出了更高的要求。
搜狐科技：能否概括一下目前国内存储芯片的整体发展情况？近几年有哪些显著的进步？
张杰：国内消费级市场的低端产品已经能够与海外品牌相媲美，但在高端领域，技术差距依然明显。在DRAM领域，国内已经生产了DDR5，但问题在于频率尚未提升，并且HBM的商业化应用在国内还是一片空白。
在闪存领域，以固态盘的IO访问延迟这一核心指标来看，国内闪存介质的读延迟大约在30-50微秒，而三星、铠侠等领先厂商的顶尖产品已经能做到3微秒，两者之间的技术差距大约在2至5年。
搜狐科技：制造HBM难度大吗？为什么目前只有三星、海力士、美光能够实现大规模量产？
张杰：HBM的技术障碍相当高。如果将DRAM看作是“平房”，那么建造它就像请两个瓦工，砌墙、铺砖即可。而HBM则像是“多层楼房”，不仅要求每一层芯片做到极薄，高度依赖TSV（硅通孔）等先进封装技术来实现精确的垂直连接和对齐。同时，多层堆叠导致的散热管理和超薄晶圆的良率控制，也是极高的技术挑战。
此外，国外厂商的布局时间较早，SK海力士早在2009年就开始了HBM的研发工作，并于2013年完成了首款样片的制造。布局的早晚对存储芯片厂商极为重要，因为芯片需要时间进行验证，而行业的先行者能够获得更为显著的优势。
